Choose from a wide range of CV templates and customize the design with a single click.
Use ATS-optimised CV and resume templates that pass applicant tracking systems. Our CV builder helps recruiters read, scan, and shortlist your CV faster.
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CV
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CVAI engineer salarissen behoren tot de snelst stijgende binnen de Nederlandse arbeidsmarkt. Maar de realiteit is dat “AI engineer” geen gestandaardiseerde rol is. Twee kandidaten met dezelfde titel kunnen een verschil van €3.000+ per maand hebben — puur door positionering, diepgang en business-impact.
In dit artikel krijg je geen generieke salarisranges, maar een realistische, recruiter-gedreven analyse van hoe AI engineer salarissen daadwerkelijk worden bepaald — inclusief hoe jij jezelf positioneert om in de hoogste salarisschalen te komen.
De meeste online cijfers zijn verouderd of te breed. Dit is hoe de markt er écht uitziet:
Junior AI engineer (0–2 jaar): €3.200 – €4.200
Medior AI engineer (2–5 jaar): €4.200 – €6.000
Senior AI engineer (5+ jaar): €6.000 – €8.500+
Lead / Staff AI engineer: €8.000 – €12.000+
Let op: deze ranges gelden alleen voor kandidaten met echte AI-capabilities — niet voor “data professionals” die AI als buzzword gebruiken.
Het verschil zit niet in ervaring, maar in waardeperceptie.
Diepte van AI kennis (theorie + toepassing)
Mate van product-impact
Complexiteit van use cases
Schaalbaarheid van oplossingen
Ownership over modellen en pipelines
Veel kandidaten denken:
“Ik werk met Python en machine learning, dus ik ben een AI engineer.”
Maar hiring managers maken een scherp onderscheid:
Modellen trainen op bestaande datasets
Jupyter notebooks draaien
Proof-of-concepts zonder productie
End-to-end AI systemen bouwen
Modellen in productie deployen
Businessproblemen oplossen met AI
Data pipelines en schaalbaarheid beheren
Recruiters gebruiken impliciet dit model:
Gebruik je bestaande modellen
Of bouw je custom architectures
Experimenteel werk
Of productie-grade systemen
Onderzoek
Of directe impact op revenue/costs
Alleen data science
Of echte software engineering skills
Generalist
Of specialist (LLM, NLP, CV, MLOps)
ATS-systemen herkennen:
Python
TensorFlow
PyTorch
NLP
Machine learning
Maar ATS begrijpt NIET:
Model performance improvements
Trade-offs
Architectuurkeuzes
Daarom:
Veel “zwakke” kandidaten komen door ATS
Sterke kandidaten zonder juiste keywords vallen af
Hiring managers betalen alleen top salarissen voor:
“Model accuracy improved from 72% to 91%”
“Reduced fraud losses by €2M annually”
CI/CD voor ML
Monitoring van modellen
Data drift management
Niet alleen modellen bouwen
Maar lifecycle beheren
Sterk afhankelijk van productie-ervaring
Hoge vraag door generative AI
Afhankelijk van industrie (bijv. automotive)
Zeer schaars profiel → hoge salarissen
€4.000 – €7.000
Equity mogelijk
Brede rol
€6.000 – €9.000
Hoge druk
Impact-driven
€7.000 – €12.000+
Gespecialiseerde rollen
Hoge eisen
Veel kandidaten positioneren zich als:
Analyse gericht
Onderzoek gericht
Terwijl bedrijven zoeken naar:
Engineers
Builders
System thinkers
Niet:
Maar:
Docker
Kubernetes
CI/CD
APIs
Niet:
Maar:
Recruiters scannen AI CV’s extreem snel.
“Ik heb gewerkt met machine learning en AI modellen gebouwd.”
“Ik heb een NLP-model ontwikkeld en gedeployed dat klantvragen automatisch afhandelt, wat de supportkosten met 35% verlaagde.”
Dit werkt omdat het technische uitvoering koppelt aan businessimpact — precies wat hiring managers belonen.
Naam: Ahmed El Haddad
Functie: Senior AI Engineer / Machine Learning Architect
Locatie: Amsterdam, Nederland
Professional Summary
Senior AI engineer met 9+ jaar ervaring in het ontwerpen, bouwen en deployen van schaalbare AI-systemen. Gespecialiseerd in NLP, LLM-integraties en MLOps. Sterke focus op businessimpact, met bewezen resultaten in kostenreductie en omzetgroei.
Core Competencies
Python, PyTorch, TensorFlow
NLP en Large Language Models
MLOps en CI/CD pipelines
Cloud (AWS, GCP)
Data engineering en pipelines
Professional Experience
Senior AI Engineer – FinTech Scale-up (2021–heden)
Ontwikkelde fraud detection modellen met 92% accuracy
Verminderde fraudeverlies met €3.5M per jaar
Implementeerde real-time ML pipelines
Deployde modellen via Kubernetes
AI Engineer – Tech bedrijf (2017–2021)
Bouwde recommendation engine
Verhoogde user engagement met 28%
Ontwikkelde NLP systemen voor klantenservice automatisering
Education
Concrete impact metrics
Schaarste benadrukken
Alternatieve aanbiedingen
Alleen technische argumenten
Geen business context
Maar:
Hoge verwachtingen
Minder stabiliteit
Belangrijke trends:
Explosieve groei van generative AI
Tekort aan production-grade engineers
Verschuiving van research naar implementation
Conclusie:
Top AI engineers worden alleen maar duurder.
Upload CV
Import from Linkedin
