Choose from a wide range of CV templates and customize the design with a single click.
Use ATS-optimised CV and resume templates that pass applicant tracking systems. Our CV builder helps recruiters read, scan, and shortlist your CV faster.
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CV
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CVHet salaris van een data analist lijkt op het eerste gezicht simpel: junior verdient minder dan senior, sector maakt verschil, en tools bepalen je waarde. In werkelijkheid is het veel complexer.
Als recruiter en hiring manager kan ik je één ding zeggen: salaris wordt niet bepaald door je functietitel, maar door je positionering, impact en marktcontext.
In dit artikel krijg je:
Exacte salarisranges in Nederland (2026)
Hoe recruiters en hiring managers salarissen bepalen
Waarom sommige data analisten 30 procent meer verdienen met dezelfde skills
Hoe je jouw salaris strategisch verhoogt
Een high-end CV voorbeeld dat direct je marktwaarde verhoogt
De salarissen voor data analisten in Nederland (2026) liggen gemiddeld in deze ranges:
€2.800 – €3.600 bruto per maand
Vaak afhankelijk van stage-ervaring en tools (SQL, Excel, Power BI)
€3.600 – €5.200 bruto per maand
Sterke stijging bij business impact en stakeholder management
€5.200 – €7.000+ bruto per maand
Recruiters kijken niet naar “data analist” als label. Ze kijken naar:
Welke problemen los je op
Hoeveel business impact je genereert
Hoe zelfstandig je werkt
Hoe complex je datasets zijn
Of je stakeholder-gedreven bent
Een medior met sterke business impact verdient vaak meer dan een senior die alleen dashboards bouwt.
Operationeel: rapportages, dashboards → lager salaris
Tactisch: analyses die beslissingen ondersteunen → midden
Strategisch: beïnvloedt bedrijfsstrategie → hoogste salaris
Basis: Excel, SQL
Gevorderd: Python, R, Power BI, Tableau
High-end: Machine Learning, data pipelines, cloud
Kan oplopen tot €8.500+ in high-demand sectoren
€70 – €120 per uur
Topprofielen: €130+ per uur (finance, tech, AI-heavy rollen)
Finance, tech, e-commerce → hogere salarissen
Overheid, non-profit → lager
€4.500 – €8.500
Focus op product analytics en growth
€5.000 – €9.000
Sterk gereguleerd, hoge impact
€3.500 – €6.500
Snelle groei, lagere base, hogere bonus
€3.200 – €5.500
Stabiliteit, minder upside
Het verschil zit niet in skills alleen, maar in positionering.
“Ik maak dashboards en analyses”
Toolgericht
Reageert op vragen
“Ik optimaliseer pricing en verhoog conversie met 18%”
Businessgericht
Proactief
Good Example
“Ik ontwikkelde een churn-model dat €2.3M jaarlijkse omzetverlies reduceerde.”
Weak Example
“Verantwoordelijk voor churn analyses.”
Waarom dit werkt: recruiters kopen impact, niet activiteiten.
Filtert op keywords: SQL, Python, Power BI
Heeft GEEN invloed op salaris direct
Maar bepaalt of je überhaupt gezien wordt
Checkt:
Senioriteit
Impact
Sectorervaring
Vormt eerste salarisinschatting
Bepaalt definitief salaris op basis van:
Business impact
Team fit
Probleemoplossend vermogen
Niet:
Wel:
Denk in business KPI’s
Koppel analyses aan resultaten
High-value niches:
Pricing analytics
Fraud detection
Customer lifetime value
AI / ML
Gebruik marktdata + eigen impact
Frame jezelf als “high ROI hire”
Wees concreet
Good Example
“Gezien mijn ervaring in revenue analytics en bewezen impact op omzetgroei, zie ik een salarisrange van €5.500 – €6.200 als passend.”
Weak Example
“Ik sta open voor een marktconform salaris.”
Waarom dit werkt: je stuurt de anchor in de onderhandeling.
Ze stellen intern deze vragen:
Kan deze persoon zelfstandig waarde leveren?
Hoe snel levert hij impact?
Hoe complex zijn zijn analyses?
Heeft hij business context of alleen data skills?
Het antwoord op deze vragen bepaalt jouw salaris, niet je jaren ervaring.
Naam: Jeroen van Dijk
Functietitel: Senior Data Analist
Locatie: Amsterdam, Nederland
PROFESSIONAL SUMMARY
Resultaatgedreven Senior Data Analist met 7+ jaar ervaring in het vertalen van complexe datasets naar strategische beslissingen. Gespecialiseerd in revenue analytics, klantsegmentatie en predictive modelling. Bewezen trackrecord in het verhogen van omzet en optimaliseren van bedrijfsprocessen door datagedreven inzichten.
CORE COMPETENCIES
SQL, Python, R
Power BI, Tableau
Machine Learning (regressie, classificatie)
Data storytelling & stakeholder management
Forecasting & predictive analytics
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Senior Data Analist | TechScale BV | 2021 – Heden
Ontwikkelde een churn predictiemodel dat klantverloop met 22% reduceerde
Verhoogde omzet met €3.1M door pricing optimalisatie analyse
Automatiseerde reporting processen, bespaarde 40 uur per maand
Adviseerde directie op basis van data-driven groeistrategieën
Data Analist | FinCore | 2018 – 2021
Analyseerde transactiedata en detecteerde fraudepatronen, bespaarde €1.2M
Bouwde dashboards voor real-time KPI monitoring
Optimaliseerde klantsegmentatie, verhoogde conversie met 15%
EDUCATION
Master Data Science – Universiteit van Amsterdam
CERTIFICATIONS
Google Data Analytics Professional
Microsoft Certified Data Analyst Associate
Impact > taken
Metrics in elke bullet
Business taal i.p.v. technische opsomming
Directe koppeling aan omzet en waarde
Dit type CV positioneert je automatisch in een hogere salarisrange.
Van:
Naar:
Wat was het probleem?
Wat was jouw rol?
Wat was het resultaat?
De grootste misvatting is dat salaris afhangt van ervaring of tools.
De realiteit:
Wie dit begrijpt:
Verdient sneller meer
Wordt sneller aangenomen
Heeft sterkere onderhandelingspositie
Upload CV
Import from Linkedin
