Choose from a wide range of CV templates and customize the design with a single click.
Use ATS-optimised CV and resume templates that pass applicant tracking systems. Our CV builder helps recruiters read, scan, and shortlist your CV faster.
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CV
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CVHet salaris van een Data Architect ligt in Nederland significant hoger dan veel IT-rollen, maar de spreiding is extreem breed. De reden: hiring managers betalen niet voor de titel, maar voor de impact op data-architectuur, schaalbaarheid en business value.
Als je dit artikel leest om “het gemiddelde salaris” te vinden, mis je de kern. Recruiters en werkgevers bepalen jouw salaris op basis van:
Complexiteit van systemen waar je aan werkt
Business impact van jouw architectuurkeuzes
Stakeholder-invloed (C-level vs teamniveau)
Mate van ownership over data platformen
In dit artikel krijg je geen oppervlakkige cijfers, maar een realistisch beeld van hoe salarissen daadwerkelijk tot stand komen in de Nederlandse markt, inclusief hoe je jezelf positioneert om in de hoogste salarisbanden te vallen.
De salarisrange voor Data Architects in Nederland in 2026:
Junior Data Architect: €4.000 – €5.500 bruto per maand
Medior Data Architect: €5.500 – €7.500 bruto per maand
Senior Data Architect: €7.500 – €10.000+ bruto per maand
Lead / Principal Data Architect: €10.000 – €14.000+ (vaak inclusief bonus/stock)
Maar dit is slechts de oppervlakte. In realiteit zie je:
Freelance tarieven: €90 – €150 per uur
Big Tech / Scale-ups: vaak 20–40% hoger totaalpakket
Enterprise corporates: stabiel salaris, lagere upside
Recruiters kijken niet naar “ervaring in jaren”, maar naar bewijs van architecturale impact.
Het grootste misverstand: dat alle Data Architects vergelijkbaar zijn.
Hiring managers maken onderscheid op basis van:
Werk je met simpele BI-structuren? Lager salaris
Werk je met distributed data platforms (Snowflake, Databricks)? Hoger salaris
Alleen adviseren → lagere band
End-to-end architectuur ownership → premium salaris
Werken met engineers → baseline
Wanneer een recruiter jouw cv opent, gebeurt dit:
Technologie stack (cloud-first vs legacy)
Schaal van systemen (TB vs PB data)
Rol in projecten (lead vs contributor)
Resultaten (impact metrics)
“Designed enterprise data platform used by 5+ business units”
“Reduced data latency by 60% across real-time pipelines”
Werken met CTO / CDO → salary multiplier
Rapportages verbeteren → laag
Data als strategisch product bouwen → hoog
Recruiter insight:
De top 10% Data Architects verdient niet meer omdat ze “beter technisch zijn”, maar omdat ze dichter bij strategische besluitvorming zitten.
Vage beschrijvingen
Tool-lijstjes zonder context
Geen business impact
Weak Example:
Responsible for designing data architecture and working with stakeholders.
Good Example:
Led the design of a cloud-native data architecture on AWS, enabling real-time analytics across 8 business units and reducing reporting latency by 65%.
Wat hier goed gaat: duidelijk ownership, schaal en impact → direct hogere salary band.
€7.000 – €12.000
Hoge compliance eisen
Complexe data governance
€8.000 – €14.000+
Focus op schaalbaarheid
Vaak equity component
€6.000 – €10.000
Snelle groei, minder stabiliteit
€6.000 – €9.000
Focus op klantdata en personalisatie
Recruiter insight:
De hoogste salarissen zitten waar data direct omzet genereert, niet waar het ondersteunend is.
€100 – €150 per uur
Jaarinkomen: €150K – €250K+
Maar:
Freelance = risico + geen zekerheid
Vast = stabiliteit + groei + bonus
Strategisch inzicht:
Top Data Architects switchen vaak naar freelance na 8–12 jaar ervaring.
Cloud data platforms (AWS, Azure, GCP)
Data governance & security
Real-time data streaming (Kafka, Spark)
Data mesh / data product thinking
Alleen SQL/ETL kennis
Legacy systemen zonder cloud exposure
Recruiter mindset:
Hoe dichter jouw skillset bij “future architecture” zit, hoe hoger je salaris.
Hiring managers kopen geen tools, maar oplossingen.
Kostenbesparing
Performance verbetering
Revenue enablement
Gebruik woorden zoals:
Designed
Led
Architected
Niet:
Assisted
Supported
Weak Example:
Worked on data pipelines and analytics.
Good Example:
Architected scalable data pipelines processing 2TB daily, reducing processing time by 45% and enabling near real-time decision-making.
Wat hier beter is: schaal + impact + resultaat → hogere perceived waarde.
Intern moeten hiring managers jouw salaris “verkopen”.
Ze kijken naar:
ROI van jouw rol
Risico van slechte architectuur
Impact op toekomstige schaalbaarheid
Belangrijk:
Als jouw cv geen business case creëert, krijg je nooit top salaris.
Naam: Daan Verhoeven
Functietitel: Senior Data Architect
Locatie: Amsterdam, Nederland
Professional Summary
Senior Data Architect met 12+ jaar ervaring in het ontwerpen van enterprise data platforms. Gespecialiseerd in cloud-native architecturen, real-time data pipelines en data governance frameworks. Aantoonbare impact op schaalbaarheid, performance en business intelligence.
Core Competencies
Cloud Architecture (AWS, Azure, GCP)
Data Warehousing & Lakehouse
Data Governance & Security
Real-time Data Processing (Kafka, Spark)
Stakeholder Management (C-level)
Professional Experience
Senior Data Architect – FinTech Company
Periode: 2020 – heden
Architected a cloud-native data platform handling 5PB+ data across 10+ business units
Reduced data processing latency by 70% through real-time streaming architecture
Led cross-functional teams of 15+ engineers and analysts
Implemented data governance framework improving compliance and audit readiness
Data Architect – Consultancy Firm
Periode: 2016 – 2020
Designed scalable data solutions for enterprise clients
Delivered cost reductions of up to 40% through optimized data infrastructure
Acted as technical lead on multi-million euro projects
Education
MSc Computer Science – TU Delft
Certifications
AWS Certified Solutions Architect
Azure Data Engineer
Je moet jezelf positioneren op 3 assen:
Hoe hoger je scoort op alle drie → hoe hoger je salaris.
De markt beweegt richting:
Meer vraag naar data product ownership
Grotere focus op AI-integratie
Sterke stijging in real-time data systemen
Verwacht:
Salarissen stijgen 10–25% voor topprofielen
Middelmatige profielen blijven gelijk
Upload CV
Import from Linkedin
