Choose from a wide range of CV templates and customize the design with a single click.
Use ATS-optimised CV and resume templates that pass applicant tracking systems. Our CV builder helps recruiters read, scan, and shortlist your CV faster.
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CV
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CVDe vraag naar analytics engineers groeit explosief in Nederland, maar het salaris verschilt enorm afhankelijk van positionering, technische stack en hoe je jezelf presenteert in je cv en sollicitatieproces. Kandidaten met identieke skills verdienen vaak duizenden euro’s verschil – puur door hoe ze worden geëvalueerd door ATS-systemen, recruiters en hiring managers.
Dit artikel geeft je een realistisch, diepgaand en strategisch beeld van het analytics engineer salaris in Nederland – inclusief hoe beslissingen écht worden genomen in hiring en hoe jij je salaris maximaliseert.
Het salaris van een analytics engineer in Nederland ligt gemiddeld tussen:
Junior: €3.000 – €4.200 bruto per maand
Medior: €4.200 – €5.800 bruto per maand
Senior: €5.800 – €7.500+ bruto per maand
Lead / Staff: €7.500 – €10.000+ bruto per maand
Maar deze ranges zijn misleidend zonder context. Recruiters en hiring managers kijken niet naar functietitels – ze kijken naar impact, tooling en business alignment.
Er zijn drie kernfactoren die salarisverschillen verklaren:
Niet alle analytics engineers worden gelijk beoordeeld.
Hoog betalende stacks:
dbt (must-have voor toprollen)
Snowflake / BigQuery / Redshift
Python (data pipelines)
Modern ELT architectuur
Lager betalende profielen:
Alleen SQL + dashboards
Legacy BI tools zonder data modeling
Recruiters gebruiken impliciete salary banding:
Wordt je profiel herkend als:
Analytics engineer
Data engineer
BI developer
Ze zoeken:
Tools
Impact
Seniority signalen
“Als ik geen dbt zie, positioneer ik je niet als analytics engineer maar als BI developer. Dat kost je direct €1.000+ per maand.”
Hiring managers betalen voor impact, niet voor queries.
Lage impact profiel:
Hoge impact profiel:
Het verschil in formulering vertaalt zich direct naar salarispositie.
ATS-systemen scannen keywords, maar recruiters screenen op signalen binnen 6–10 seconden.
Wat recruiters zoeken:
Ownership
Stakeholder alignment
Business metrics
Data modeling maturity
Wat kandidaten fout doen:
Te technisch schrijven zonder business context
Geen impact metrics
Geen schaal of complexiteit benoemen
Je wordt in een “bucket” geplaatst:
Commodity profiel → lagere range
Specialist → mid-range
Strategic enabler → top range
Hiring managers denken niet in tools – ze denken in problemen.
Top signalen:
Je begrijpt data architectuur
Je verbindt data met business outcomes
Je voorkomt bottlenecks in reporting
Je werkt zelfstandig met stakeholders
Belangrijk:
De stap van €5k naar €7k gebeurt NIET door meer tools te kennen, maar door meer business ownership te tonen.
Je bent:
Half data engineer
Half BI developer
Half analyst
Gevolg: recruiters weten niet waar ze je moeten plaatsen → lagere salarisrange.
Weak Example
“Worked on data pipelines and dashboards”
Good Example
“Designed scalable dbt models supporting 25+ dashboards, reducing manual reporting workload by 40%”
Waarom dit werkt:
Dit laat schaal, impact en businesswaarde zien – precies waar hiring managers voor betalen.
Tools zijn expected baseline. Impact is differentiator.
In plaats van:
Zeg:
Elke bullet moet bevatten:
Actie
Tool
Resultaat
Impact
Top kandidaten tonen:
Data volume
Stakeholders
Performance verbeteringen
Minimaal:
dbt
Cloud warehouse
Version control
Focus: data modeling + business
Salaris: mid tot high range
Focus: pipelines + infra
Salaris: vaak hoger bij scale bedrijven
Focus: dashboards
Salaris: lager gemiddeld
Recruiter insight:
“Analytics engineers die alleen dashboards doen, worden gewoon BI developers genoemd in hiring. Dat verschil kost je duizenden euro’s.”
ATS kijkt naar:
Keywords
Structuur
Leesbaarheid
Maar de echte impact zit in:
Of je überhaupt wordt gezien als senior
Of je wordt doorgestuurd naar hiring managers
Professional summary met positioning
Impact-driven experience
Tools in context (niet als lijst)
Business alignment
Naam: Daan Vermeulen
Functietitel: Senior Analytics Engineer
Locatie: Amsterdam, Nederland
PROFESSIONAL SUMMARY
Senior Analytics Engineer met 7+ jaar ervaring in het bouwen van schaalbare data modellen en moderne ELT pipelines binnen cloud data platforms. Gespecialiseerd in dbt, Snowflake en business-driven data architectuur. Bekend om het vertalen van complexe data naar strategische inzichten die directe impact hebben op revenue en operationele efficiëntie.
CORE SKILLS
dbt, SQL, Snowflake, Python, Data Modeling, ELT Architectuur, Git, Airflow, Stakeholder Management, Data Governance
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Senior Analytics Engineer – Tech Scale-up
Amsterdam | 2022 – heden
Designed and implemented dbt-based data models supporting 50+ business dashboards across marketing, finance and product teams
Reduced reporting latency by 70% through optimization of ELT pipelines in Snowflake
Partnered with C-level stakeholders to define KPI frameworks driving €10M+ annual revenue decisions
Migrated legacy BI workflows to modern data stack, improving data reliability and reducing errors by 45%
Analytics Engineer – E-commerce Platform
Rotterdam | 2019 – 2022
Built scalable data transformation layers enabling real-time reporting for 20+ cross-functional teams
Automated manual reporting processes, saving 300+ hours per month across operations teams
Developed standardized data models improving consistency across marketing and sales analytics
BI Developer – Consultancy
Utrecht | 2016 – 2019
Created dashboards and reporting solutions for enterprise clients in retail and finance sectors
Improved data visualization frameworks increasing adoption by business users by 35%
EDUCATION
MSc Data Science – Universiteit van Amsterdam
Dit cv werkt omdat:
Het combineert technische skills met business impact
Elke bullet toont meetbare waarde
Het positioneert de kandidaat als strategic enabler, niet uitvoerder
Het gebruikt recruiter-vriendelijke taal die direct senioriteit communiceert
Je leert:
SQL
dbt
Data warehousing
Je begrijpt:
Data flows
Dependencies
Performance
Je doet:
Stakeholder alignment
KPI-definitie
Besluitvorming ondersteunen
Hogere salarissen:
Tech scale-ups
Fintech
SaaS bedrijven
Lagere salarissen:
Traditionele corporates
Overheid
Consultancy (junior/mid levels)
Remote internationale rollen:
Vaak hogere ranges
Maar hogere verwachtingen
Nederlandse bedrijven:
Stabieler
Minder extreem
Gebruik deze argumenten:
Business impact
Data ownership
Schaal van systemen
Stakeholder exposure
Niet gebruiken:
Alleen jaren ervaring
Alleen tools
Analytics engineers zijn schaars omdat:
Ze technische + business skills combineren
Ze data pipelines én modeling begrijpen
Ze bruggen bouwen tussen teams
Dit maakt de rol extreem waardevol – mits goed gepositioneerd.
dbt is momenteel een van de sterkste salary drivers omdat het direct gekoppeld is aan moderne data stacks. Kandidaten zonder dbt worden vaak lager gepositioneerd of zelfs geclassificeerd als BI developers, wat een verschil van €800–€1.500 per maand kan betekenen.
Dit komt meestal door verkeerde positionering in je cv. Als je impact en businesswaarde niet expliciet maakt, zien recruiters je als uitvoerend profiel in plaats van strategisch profiel, wat je automatisch in een lagere salary band plaatst.
Ze kijken naar signalen zoals ownership van data modellen, invloed op business beslissingen, schaal van systemen en stakeholder interactie. Senioriteit wordt zelden bepaald door jaren ervaring alleen.
Dit hangt af van je profiel. Data engineers verdienen soms meer in infrastructuurgerichte rollen, maar analytics engineers met sterke business impact en dbt ervaring kunnen gelijk of hoger verdienen in productgedreven organisaties.
Extreem belangrijk. Kandidaten die direct met business stakeholders werken en invloed hebben op beslissingen, worden significant hoger beloond dan kandidaten die alleen technisch werk uitvoeren zonder zichtbare impact.
Dit artikel is ontworpen om je niet alleen te informeren, maar je daadwerkelijk te positioneren voor een hoger salaris in de markt. Als je deze strategieën toepast, verschuif je van een standaard profiel naar een top-tier kandidaat – en dat is precies waar de grootste salarisgroei zit.
Upload CV
Import from Linkedin
