Choose from a wide range of CV templates and customize the design with a single click.
Use ATS-optimised CV and resume templates that pass applicant tracking systems. Our CV builder helps recruiters read, scan, and shortlist your CV faster.
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CV
Use professional field-tested resume templates that follow the exact CV rules employers look for.
Create CVHet salaris van een BI analist lijkt op het eerste gezicht eenvoudig: een gemiddelde range, wat variatie per ervaring en klaar. In de praktijk is dit compleet misleidend.
Als recruiter zie je dagelijks dat twee BI analisten met dezelfde functietitel soms €2.000+ per maand verschil hebben. Niet door toeval, maar door positionering, skill signaling, sector en hoe hun cv wordt geïnterpreteerd door zowel ATS-systemen als hiring managers.
Dit artikel geeft je geen oppervlakkige gemiddelden, maar laat zien:
Hoe salarissen echt tot stand komen
Welke factoren daadwerkelijk verschil maken
Hoe recruiters en hiring managers jouw salaris “lezen” vanuit je cv
Hoe je strategisch boven de markt kunt verdienen
De realistische salarisranges voor BI analisten:
Junior BI analist (0–2 jaar): €2.800 – €3.600 bruto per maand
Medior BI analist (2–5 jaar): €3.600 – €5.000 bruto per maand
Senior BI analist (5+ jaar): €5.000 – €7.000+ bruto per maand
Lead / Principal BI analist: €6.500 – €9.000+ bruto per maand
Maar deze ranges zijn slechts de oppervlakte.
De echte vraag is: waarom zit de ene kandidaat aan de onderkant en de ander aan de bovenkant?
Recruiters kijken niet naar jouw functietitel. Ze kijken naar:
Business impact
Complexiteit van datasets
Stakeholder exposure
Tech stack die je beheerst
Sector waarin je werkt
Een BI analist die dashboards bouwt in Power BI voor interne rapportages zit vaak €1.000 – €2.000 lager dan iemand die:
Data pipelines begrijpt
Stakeholders op C-level adviseert
De grootste fout die kandidaten maken: focussen op tools in plaats van impact.
Weak Example
“Gebouwd dashboards in Power BI”
Good Example
“Ontwikkelde BI dashboards die churn met 18% verlaagden door klantgedrag inzichtelijk te maken”
Wat hier goed is: Impact + business taal + meetbaar resultaat = hogere salarisperceptie
Er is een duidelijke splitsing:
Dashboard builders (Power BI, Tableau)
Data-driven BI analisten (SQL-heavy, data modelling)
SQL-heavy profielen verdienen structureel meer omdat:
Ze dichter bij data zitten
Impact kan aantonen op omzet of kosten
Minder afhankelijk zijn van data engineers
Complexere problemen oplossen
Een BI analist die rapporteert aan:
Teamleads → lager salaris
Managers → gemiddeld salaris
Directie / C-level → significant hoger salaris
Waarom? Omdat je waarde gekoppeld wordt aan beslissingsimpact.
Salarissen verschillen enorm per sector:
Finance / FinTech → hoogste salarissen
E-commerce / scale-ups → hoog
Consultancy → gemiddeld tot hoog
Overheid / non-profit → lager
Een senior BI analist in finance kan €2.000+ meer verdienen dan dezelfde rol in de overheid.
Niet alle tools zijn gelijk:
Hoger betalend:
SQL
Python
Data modelling
Cloud (Azure, AWS, GCP)
Lager betalend:
Alleen Power BI
Alleen Excel reporting
Recruiters scannen je cv niet volledig. Ze zoeken signalen:
Zit hier business impact in?
Is dit iemand die data vertaalt naar beslissingen?
Hoe senior voelt dit profiel?
Als die signalen ontbreken, wordt je automatisch in een lagere salary bracket geplaatst.
Weak Example
“Ervaring met Power BI, SQL en Excel”
Good Example
“Leidde BI-projecten die forecasting accuracy met 25% verbeterden door SQL-gebaseerde datamodellen”
Wat hier fout ging: Tools zeggen niets over waarde. Impact wel.
Zonder metrics kan een recruiter je impact niet inschatten.
Resultaat:
Je wordt lager ingeschaald
Je onderhandelingspositie verzwakt
Veel BI analisten lijken op papier junior terwijl ze dat niet zijn.
Bijvoorbeeld:
Geen ownership benoemd
Geen stakeholdermanagement
Geen strategische bijdrage
Verander van:
Naar:
Denk aan:
Omzetgroei
Kostenbesparing
Efficiëntieverbetering
Focus op:
SQL advanced
Data modelling
Basis Python
Cloud exposure
Zoek actief:
Projecten met management
Presentaties richting decision-makers
ATS-systemen filteren niet alleen op keywords, maar beïnvloeden indirect je salaris.
Waarom?
Omdat alleen relevante, sterke profielen bij recruiters terechtkomen.
Belangrijke keywords voor BI analisten:
Business Intelligence
Data modelling
SQL
Power BI / Tableau
ETL
Data analysis
Stakeholder management
Maar: keywords zonder context werken niet.
Naam: Jeroen van Dijk
Functietitel: Senior BI Analist
Locatie: Amsterdam, Nederland
PROFESSIONAL SUMMARY
Senior BI Analist met 7+ jaar ervaring in het vertalen van complexe datasets naar strategische bedrijfsbeslissingen. Gespecialiseerd in SQL, data modelling en stakeholder alignment op directieniveau. Aantoonbare impact op omzetgroei, kostenreductie en operationele efficiëntie binnen e-commerce en fintech omgevingen.
CORE SKILLS
•SQL (advanced)
•Power BI & Tableau
•Data modelling (star schema, dimensional modelling)
•Python (data analysis)
•Stakeholder management (C-level)
•ETL processen
•Forecasting & predictive analytics
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Senior BI Analist – FinTech Company
2021 – heden
•Ontwikkelde end-to-end BI oplossingen die klantretentie met 22% verhoogden door churn voorspelling modellen
•Optimaliseerde SQL queries en datamodellen, wat rapportagetijd met 40% reduceerde
•Adviseerde directie op basis van data-inzichten, resulterend in €3M omzetgroei
•Leidde BI roadmap en implementeerde schaalbare data pipelines
BI Analist – E-commerce organisatie
2018 – 2021
•Bouwde dashboards die marketing ROI inzichtelijk maakten en budgetefficiëntie met 30% verbeterden
•Analyseerde klantdata en identificeerde upsell kansen, goed voor 15% extra revenue
•Werkte nauw samen met marketing en sales stakeholders
EDUCATION
MSc Data Science – Universiteit van Amsterdam
TOOLS & TECHNOLOGIES
SQL, Power BI, Python, Azure, Tableau, Excel
Hiring managers denken niet in tools. Ze denken in:
“Kan deze persoon beslissingen verbeteren?”
“Kan deze persoon businessproblemen oplossen?”
“Kan deze persoon impact leveren zonder handholding?”
Een BI analist die alleen rapporteert is vervangbaar.
Een BI analist die richting geeft aan strategie niet.
Junior:
Voert analyses uit
Werkt op request basis
Beperkte business context
Senior:
Definieert problemen
Beïnvloedt beslissingen
Werkt proactief
Dit verschil bepaalt vaak €2.000+ salarisverschil.
ZZP BI analisten verdienen:
Junior: €60 – €80 per uur
Medior: €80 – €100 per uur
Senior: €100 – €140+ per uur
Maar alleen als ze:
Direct business impact leveren
Zelfstandig opereren
Stakeholders managen
Recruiters hebben altijd een salary range.
Jouw doel:
Bovenkant van die range claimen.
Hoe?
Bewijs impact (niet tools)
Gebruik marktdata
Positioneer jezelf als “moeilijk vervangbaar”
De markt verschuift:
Meer vraag naar data-driven decision makers
Minder vraag naar pure dashboard builders
AI en automation verhogen baseline skills
Resultaat:
Top BI analisten verdienen meer
Gemiddelde profielen worden minder waard
Als BI analist wordt je niet betaald voor dashboards.
Je wordt betaald voor:
Beslissingen verbeteren
Business impact creëren
Complexiteit reduceren
Wie dat begrijpt, verdient structureel meer.
Upload CV
Import from Linkedin
